名称：Arme Glenstid – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：3979FF045840B200D7062C201902F035.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1654700?modelVersionId=1903350
网盘：https://pan.baidu.com/s/1AmrZ0LjhSDVKsVxjQ2Gvzw?pwd=g5yf

该模型是基于稳定扩散架构的2.5D风格化生成模型，专门针对动漫角色设计优化。采用DreamBooth微调技术训练，在保留基础模型通用性的同时强化了角色表现力。

技术参数显示模型使用v1.5基底，推荐采样步数20-30，CFG值7-9。测试表明其在高分辨率（768×1152）下仍能保持细节精度，特别适合角色立绘生成。模型对服装纹理和发型层次的处理尤为出色，能准确还原复杂的设计元素。

实用技巧方面建议：
1. 提示词构造需包含明确的风格描述词（如”anime style”）和细节特征（如”intricate hair ornaments”）
2. 负面提示推荐使用”low quality, bad anatomy”等基础组合
3. 采用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器可获得最佳效果
4. 角色设计时可配合ControlNet使用姿势参考图

适用场景包括游戏角色概念设计、动漫插画创作、虚拟主播形象生成等。需注意模型对东方风格角色的表现优于西方风格，生成写实场景时建议配合Lora使用。模型页面提供的示例图展示了其在多种服装风格下的稳定表现，特别是学院风与奇幻服饰的融合效果突出。

名称：Arme Glenstid – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：FBFD47302FF0C66867DEF9E430AF40F8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1654700?modelVersionId=1948248
网盘：https://pan.baidu.com/s/1UnKWfN0Crux2OqXWPx83fw?pwd=r8ep

CyberRealistic是一款基于Stable Diffusion 1.5架构的写实风格大模型，最新版本v1.3.0在人物细节表现和光影处理上有显著提升。该模型采用分层训练技术，重点优化了面部特征和皮肤质感的表现能力。

技术参数显示模型使用768×768分辨率训练，推荐使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器，CFG值建议7-9，步数20-30可获得最佳效果。模型对负面提示词敏感度较高，建议加载标准负面嵌入。

主要优势体现在三个方面：一是能生成高度自然的人物肖像，特别是对亚洲人种特征把握准确；二是服装材质表现细腻，适合时尚设计类应用；三是对复杂光影场景有良好适应能力。测试显示在室内自然光和人造光环境下都能保持稳定的输出质量。

使用技巧方面，推荐采用详细的分段式提示词结构，先描述主体特征再补充细节。例如”portrait of a young woman, detailed facial features, natural skin texture”作为基础，再叠加”soft daylight, slight backlighting”等光影描述。对于商业级输出，建议开启高清修复并使用0.3-0.5的去噪强度。

适用场景包括电商产品展示、角色概念设计、广告视觉创作等需要高真实度的领域。模型对现代都市风格和日常服饰的表现尤为出色，但在古装和奇幻题材上可能需要额外LoRA辅助。