名称：Ganymede Jupiter – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：BB0FB8BAC0E20C3555C7A5B3501B4998.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1658477?modelVersionId=1910202
网盘：https://pan.baidu.com/s/1EG8uVBv-mRPnYcJIzNhs8g?pwd=swr7
模型名称：Realistic Vision V6.0 B1
基础架构：基于Stable Diffusion 1.5的精细调校版本
训练数据：精选真实影像数据集，侧重人物与场景的自然表现
核心特性：
1. 皮肤质感优化：采用多层纹理训练技术，能准确还原毛孔、细纹等微细节，尤其适合特写肖像生成
2. 光影控制：新增动态光照补偿算法，在复杂光线条件下仍能保持合理的阴影过渡
3. 人体结构：通过解剖学辅助训练，关节转折和肌肉线条表现优于基础模型
推荐参数配置：
– 采样器：DPM++ 2M Karras或Euler a
– 迭代步数：28-35步（复杂场景可提升至40步）
– CFG值：7-9（过高会导致画面僵硬）
– 分辨率：建议768×1024及以上，充分发挥细节优势
提示词技巧：
1. 使用”highly detailed skin texture”、”natural lighting”等短语激活模型优势
2. 避免过度修饰词，模型已内置真实系渲染偏好
3. 场景描述中建议包含环境光说明（如”studio lighting”或”sunset glow”）
典型应用场景：
– 电商产品展示图合成
– 虚拟人物肖像创作
– 影视概念设计预可视化
注意事项：
1. 生成全身像时建议添加”full body pose”提示词
2. 对亚洲人种特征表现需配合”Asian”等具体描述词
3. 复杂手势建议使用ControlNet辅助
该版本主要改进前代在眼部细节和布料褶皱的处理，更新了动态模糊补偿机制，适合需要高真实度的商业级应用。
