名称：Myung Hwarin – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：5DEE2717018D3347BC68944687E1655C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1664973?modelVersionId=1929264
网盘：https://pan.baidu.com/s/10w2OM2L8pTuclImp1Ev33Q?pwd=98xa
这个名为”CyberRealistic”的模型专注于生成高度写实的数字人物形象，基于Stable Diffusion 1.5架构开发，采用DPM++ 2M Karras采样器优化。模型文件大小约7.2GB，需要至少8GB显存才能流畅运行。
技术特点方面，该模型在人物皮肤质感和光影表现上尤为出色，能生成毛孔级细节的面部特写。训练时使用了大量专业摄影作品数据集，特别擅长处理复杂的光线条件，包括逆光、侧光等挑战性场景。建议使用20-30步采样步数，CFG值设置在7-9之间可获得最佳效果。
应用场景主要集中于商业级人像创作，包括但不限于：时尚产品展示、虚拟代言人设计、角色概念原型开发等。对于需要高真实度的数字内容创作项目特别适用。模型对亚洲人种特征的表现经过专门优化，能准确呈现东方人脸型特点。
提示词构建技巧：建议使用”RAW photo”作为前缀，配合具体的光线描述（如”cinematic lighting”）和器材参数（如”85mm lens”）。添加”highly detailed skin texture”等细节描述可进一步提升输出质量。负面提示词应包含”blurry”、”deformed”等常见质量问题描述。
需注意该模型对硬件要求较高，建议使用512×768或768×512分辨率进行生成，更高分辨率可能导致显存不足。后期处理推荐使用ADetailer等面部修复扩展，可进一步优化微小瑕疵。
