Arme/T – GrandChase Dimensional Chaser

名称：Arme/T – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：0688DC7B22756992D3685C8C45F465DF.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1670967?modelVersionId=1915598
网盘：https://pan.baidu.com/s/1eC2ccXU2uoDWrhR0ce-31g?pwd=h7en

该模型是基于SDXL架构的2.5D风格化模型，专攻角色设计领域。采用分层训练技术，在保持SDXL基础能力的同时强化了角色表现力。

技术特性方面，模型使用分层微调方法，基础层保留SDXL的通用生成能力，上层网络针对角色特征进行专项优化。推荐使用25-35步的采样步数，CFG值建议设置在5-7之间，适配DPM++ 2M Karras等主流采样器。

模型擅长表现半写实风格的角色形象，在服装细节和光影处理上表现突出。测试显示其对材质纹理的还原度较高，特别是皮革、金属等硬质材料的质感表现。面部特征处理采用优化算法，能较好保持五官比例协调。

实用技巧方面，建议配合角色设计类提示词使用，可加入”character design sheet”、”concept art”等专业术语提升输出质量。对于复杂装束设计，推荐使用分号分隔的多段式描述。模型对负面提示词敏感度较高，建议添加”bad anatomy”等基础负面词条。

典型应用场景包括游戏角色原画、动漫角色设定等专业创作领域。输出图像建议分辨率不低于1024×1024，可配合ControlNet进行姿势控制。后期处理推荐使用轻量级锐化增强细节表现。