名称：Rapid WAN 2.2 I2V GGUF
类型：Checkpoint Merge
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：Full Model fp8 (10.1 GB)
文件：3F560A4572BC03C93FA8294C8F1FC4B6.gguf
页面：https://civitai.com/models/1855105?modelVersionId=2143006
网盘：https://pan.baidu.com/s/1xXaP0zXxpzeiCVuI9U5uRg?pwd=57cu
模型名称：DreamShaper XL Turbo
版本：1.0 Turbo
基础架构：基于SDXL Turbo的快速生成模型，采用对抗扩散蒸馏（ADD）技术，实现单步图像生成。
核心特性：
该模型专攻高速文生图，在保持SDXL画质的基础上将生成速度提升至单步输出。采用蒸馏技术压缩生成步骤，支持1024×1024标准分辨率，在保持细节表现力的同时显著降低计算耗时。
技术参数：
推荐使用20-30 CFG scale，采样方法适合Euler a、DPM++ 2M Karras等快速采样器。模型支持正向提示词描述场景、主体和风格，负向提示词可加入“低质量、模糊”等通用过滤词。
应用场景：
适用于实时交互应用、创意草稿快速生成、多方案批量产出等时效性要求高的场景。特别适合需要快速迭代的设计工作流程，如概念艺术头脑风暴、角色设计初步构思、场景布局快速尝试等。
使用技巧：
提示词构造建议采用“主体+细节+风格+画质”的结构，例如“机甲战士，精细装甲，科幻插画，4K高清”。由于单步生成特性，可通过调整种子值快速生成变体。输出后建议使用高清修复功能进一步提升细节表现。
注意事项：
该模型在极复杂构图场景下可能需要额外 refinement。建议通过控制网络或后期处理优化复杂结构表现。模型训练数据涵盖多种风格，但最擅长现代数字绘画风格输出。