名称：Gilgamesh x Enkidu | 闪闪 x 恩奇都 | ギルガメッシュ x エルキドゥ (Fate/strange Fake)
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (36.11 MB)
文件：30D9F481E9DA71FE8073FBB81115A9F1.safetensors
页面：https://civitai.com/models/334137
网盘：https://pan.baidu.com/s/1yA0Pfgp63qSsafxRVScUkA?pwd=z3e8
这是一款基于SDXL架构的动漫风格生成模型，专为二次元内容创作优化。模型采用分层式训练方法，基础层使用高质量动漫数据集微调，增强层针对角色细节和场景表现进行了专项优化。
技术参数方面，模型支持1024×1024标准分辨率，推荐使用20-30步采样步数。测试显示在Euler a采样器下表现最佳，CFG值建议设置在7-9之间。模型对动漫风格的色彩表现力突出，特别是对头发光泽和服装材质的渲染有显著优势。
适用场景主要集中在动漫插画、角色设定和轻小说配图创作。针对不同需求可调整参数组合：角色特写建议开启高分辨率修复，场景图可使用较长的正向提示词。典型提示词结构应包含风格限定（如”anime style”）、细节描述（如”intricate details”）和光影要求（如”dynamic lighting”）。
使用技巧方面，建议配合特定触发词如”4k wallpaper”提升画面精度。需注意避免过度复杂的场景描述，模型在单角色表现上优于群像构图。后期处理推荐使用可控幅度（0.3-0.5）的细节增强，可有效提升线条锐度。
模型对硬件要求适中，8GB显存即可流畅运行。输出稳定性较好，但在极端姿势生成时建议配合OpenPose控制网使用。定期更新版本修复了早期存在的肢体变形问题，当前v1.1版在动态构图方面有显著改进。
