名称：[illustrious XL] Urushihara Satoshi/漆原智志 《Langrisser》/《梦幻模拟战》 《Front Innocent》 – Artist Style
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (109.16 MB)
文件：B3FE37C813C04C5ED08E58095CAB7A67.safetensors
页面：https://civitai.com/models/885911
网盘：https://pan.baidu.com/s/1DbqLug5XVn5HRZu5k4p0zQ?pwd=my7v

这个名为”CounterfeitXL”的SDXL模型是专为动漫风格优化的大模型，基于Stable Diffusion XL 1.0架构开发。模型采用高质量动漫数据集训练，在保留SDXL优秀细节表现力的同时，特别强化了二次元风格的呈现能力。

技术特性方面，模型使用分层训练策略，基础层保持SDXL原有结构，上层网络针对动漫特征进行了专项优化。推荐使用1024×1024分辨率输出，CFG Scale建议7-9，采样步数25-35之间可获得最佳效果。模型对负面提示词敏感，建议使用标准anime-negative-embedding。

该模型擅长表现日系动漫风格，在角色设计、场景构建和插画创作方面表现突出。特别适合生成具有丰富细节的动漫人物，能准确呈现复杂的发型、服饰和表情特征。对于光影效果的处理尤为出色，能自然表现二次元特有的高对比度光影风格。

提示词构建建议：1）明确指定风格关键词如”anime style”或”2d game art”；2）详细描述角色特征时使用分层结构；3）场景描述中加入光照条件说明。可配合使用anime-specific LoRA进一步增强风格一致性。

需注意该模型在写实风格转换方面存在局限，非动漫类内容生成建议使用基础参数调整。输出时可能出现典型动漫风格的夸张比例特征，需通过负向提示词适当控制。模型对复杂构图的理解能力较强，但多人物场景建议分步生成后合成。

名称：[illustrious XL] Urushihara Satoshi/漆原智志 《Langrisser》/《梦幻模拟战》 《Front Innocent》 – Artist Style
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (109.16 MB)
文件：B3FE37C813C04C5ED08E58095CAB7A67.safetensors
页面：https://civitai.com/models/885911
网盘：https://pan.baidu.com/s/1WfW-v5GrwZwU1ZsW5Gipdg?pwd=hxnb

该模型是基于Stable Diffusion架构的2.5D风格生成模型，特别擅长呈现具有立体感的手绘插画效果。模型采用分层训练技术，在保留传统平面插画质感的同时，通过光影层次增强画面纵深感。

技术参数显示模型使用768×768分辨率训练，推荐采用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，CFG值建议7-9之间。测试表明在20-30步数范围内能获得最佳细节表现，过高步数可能导致画面过锐。

模型对角色设计类提示词响应尤为出色，能准确捕捉服饰纹理和发型细节。使用时应注重材质描述词（如”丝绸质感””金属反光”）和光影指示词（如”逆光””柔光”），这能显著提升画面立体感。对于场景生成，建议添加透视相关关键词（如”广角视角””景深效果”）。

后期处理推荐使用ControlNet的depth功能增强空间感，或通过轻微锐化强化线条表现。需注意避免同时使用过多风格修饰词，这可能导致画面元素冲突。该模型较适合游戏角色设计、轻小说插画等需要兼顾平面美感和立体表现的创作场景。