名称：Lineart——照片线稿提取
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (18.11 MB)
文件：F66D3FA5237F888026910F1B574E171F.safetensors
页面：https://civitai.com/models/94355/lineart
网盘：https://pan.baidu.com/s/1A3nifHs8oY3v0D5Njo0E_g?pwd=e3dq
今天为大家带来一款在Civitai平台上备受关注的模型——LineArt。这款模型专注于线稿风格的生成，展现出独特的手绘线条质感，非常适合用于插画、漫画草稿或艺术概念设计等领域。以下将从模型特性、参数设置以及应用技巧等方面为大家详细解析。
首先，LineArt模型的核心特点在于其对线条的精准捕捉和表现力。生成的图像通常具有清晰的黑白线条，细节丰富且层次分明，风格偏向传统手绘效果。模型在训练过程中注重了线条的流畅性和结构的准确性，因此在生成人物、建筑或物体轮廓时表现尤为出色。此外，模型对复杂场景的适应性也不错，能够较好地处理多元素构图。
在参数配置上，建议将Sampling Steps设置在20-30之间，以保证线条细节的清晰度。CFG Scale可以调整到7-9的范围，既能保留模型风格，又能让提示词有一定的控制力。如果需要更强的线条对比度，可以适当启用High Contrast模式或调整相关后处理参数。提示词方面，推荐使用简洁明了的描述，例如“black and white line drawing, detailed sketch, clean outlines”，以突出线稿风格。同时，加入具体的主题描述，如“character portrait”或“cityscape”，能帮助模型更好地聚焦内容。
应用场景上，LineArt非常适合用于漫画创作的草稿阶段，或作为艺术作品的线条基础。设计师也可以将其用于概念图的快速生成，节省手动绘图时间。需要注意的是，模型主要聚焦于黑白线稿，色彩表现并非其强项，后期可结合其他工具进行上色处理。
总之，LineArt是一款风格鲜明、实用性强的模型，尤其适合对线稿有需求的创作者。只要掌握好提示词和参数设置，就能轻松生成高质量的线条作品。希望以上建议能帮助大家更好地应用这款模型，创作出满意的内容！
