名称：薄塗り / USNR STYLE
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (873.73 MB)
文件：A85FC4F9B292BA2B37A8D64B627D186E.safetensors
页面：https://civitai.com/models/176554/usnr-style
网盘：https://pan.baidu.com/s/1y4yb8Z397NzTnlTGMF-U8w?pwd=egms
今天来聊聊C站上的一个独特模型——USNR Style。这是一个专注于特定艺术风格的文生图模型，旨在帮助创作者生成带有强烈视觉特色的图像内容。下面将从模型特点、适用场景和使用技巧三个方面为大家详细解析。
首先，USNR Style的核心特点在于其独特的风格化表现力。根据模型页面信息，该模型在训练过程中注入了特定的艺术元素，能够生成带有鲜明线条和色彩对比的图像效果，整体偏向于现代插画风格。这种风格非常适合用于概念设计、角色创作或视觉故事讲述等场景。此外，模型在细节处理上表现较为突出，尤其是在纹理和光影的呈现上，能够为作品增添层次感。需要注意的是，该模型对输入提示词的风格描述较为敏感，建议在提示词中明确指定风格关键词以获得最佳效果。
在适用场景方面，USNR Style非常适合用于数字艺术创作，特别是需要独特视觉语言的项目。比如，游戏原画设计、绘本插图或社交媒体内容创作都可以尝试使用该模型来提升作品的艺术感。对于希望探索新风格的创作者来说，这也是一个值得尝试的工具。
使用技巧方面，建议从提示词构建入手，加入与目标风格相关的描述，如“modern illustration”或“vivid colors”，以引导模型输出符合预期的结果。参数配置上，采样步数可以设置为中等偏高（如30-50步），以保证图像细节的精细度；CFG Scale建议保持在7-9之间，避免过度风格化导致画面失真。如果输出结果需要进一步优化，可以结合简单的后期处理工具调整色调或对比度，让画面更具表现力。
总的来说，USNR Style是一个风格鲜明的模型，适合有特定艺术需求的创作者。通过合理构建提示词和调整参数，可以充分发挥其潜力，创作出令人眼前一亮的视觉内容。希望这些建议能为你的创作带来灵感！
