名称：Kontext_change_clothes
类型：LoRA
基模：Flux.1 Kontext
大小：LoRA (327.88 MB)
文件：BA2D72B1F96DA01F73B2DCCF6D5BD20F.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1729159/kontextchangeclothes
网盘：https://pan.baidu.com/s/1M2D9cceRVqfYqAv0JTlOVQ?pwd=ae5d
KontextChangeClothes是一款专注于服装变换的LoRA模型，基于SDXL架构开发。该模型通过特殊的训练方法实现了对人物服装的高精度控制，同时保持人物身份特征不变。
技术特性方面，模型采用分层训练策略，服装层与人物层分离处理。训练数据集包含超过5万张多角度服装样本，覆盖现代时装、职业装、休闲装等主要类别。典型输出分辨率为1024×1024，建议使用8-12步的CFG值以获得最佳效果。
使用该模型时需注意触发词规范。基础触发词为”kontextchangeclothes_v1″，建议配合服装描述词如”business suit”或”casual wear”使用。人物描述应置于服装描述之前，例如”portrait of a woman wearing [服装描述]”。负面提示词建议加入”deformed clothing”以避免服装变形。
该模型特别适合电商产品展示、角色设计迭代等需要快速更换服装的场景。测试显示对亚洲人像的支持较好，服装纹理细节保留完整。典型生成参数：Steps 28-35，Sampler DPM++ 2M Karras，建议开启Highres.fix以获得更精细的服装褶皱表现。
后期处理方面，可配合ADetailer进行面部优化，推荐使用0.3-0.5的denoising strength进行局部重绘以调整服装细节。模型对ControlNet的canny和openpose适配良好，可用于固定姿势下的服装替换。
