T-ponynai3

2025-07-26 模型 1 0 0

名称：T-ponynai3
类型：Checkpoint Trained
基模：Pony
大小：Pruned Model bf16 (6.62 GB)
文件：8D36860DC4AD6D9CD940DF98754A538D.safetensors
页面：https://civitai.com/models/317902
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ETahUJOYn6U_tkd-9ecTMw?pwd=vy7v

ReV Animated 是Civitai平台上一款专注于动画风格生成的大模型，基于Stable Diffusion架构优化训练。该模型在保持2.5D动画质感的同时，显著提升了角色表情和动态姿势的表现力。

技术特性方面，模型采用分层训练策略，基础层使用高质量动画数据集微调，增强层引入特定风格的LoRA模块。推荐使用25-30采样步数配合Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，分辨率建议768×512或512×768以获得最佳效果。

该模型特别擅长处理以下场景：
1. 角色设计：能生成具有丰富表情变化的动漫角色，尤其适合游戏原画概念设计
2. 动态表现：对运动姿态的捕捉准确，适合创作具有张力的动作场景
3. 光影控制：在复杂光效下仍能保持画面层次感

提示词构建建议：
– 基础结构采用”类型标签+风格修饰+细节描述”三段式
– 有效触发词包括”anime screencap”、”dynamic angle”、”expressive eyes”
– 负面提示建议添加”bad anatomy”、”deformed”控制生成质量

需注意该模型对服饰细节的生成相对简化，建议通过ControlNet添加线稿约束。输出后可使用Waifu Diffusion 1.4进行适度锐化处理，能提升画面清晰度而不损失风格特征。

模型存在版本差异，当前v1.3.2在保持风格一致性的同时，解决了早期版本中部分肢体扭曲的问题。对于需要更高精度的用户，建议配合使用作者提供的专用VAE。

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2025-07-26 模型 1 0 0

DreamShaper XL 1.0是基于SDXL架构的精细调校模型，专攻艺术风格图像生成。该模型在保留SDXL强大基础能力的同时，通过针对性训练强化了艺术表现力。

技术特性方面，模型采用LoRA微调技术，在保持原始架构的基础上优化了艺术细节处理能力。推荐使用1024×1024分辨率，CFG Scale建议7-10，采样步数25-35可获得最佳效果。

该模型擅长生成以下风格：
1. 油画质感的人物肖像
2. 水彩风格的风景画
3. 数字绘画效果的角色设计
4. 带笔触感的插画作品

提示词构建技巧：
– 强调艺术媒介类型（如”oil painting”、”watercolor”）
– 加入光照描述（如”dramatic lighting”）
– 使用风格修饰词（如”highly detailed”）
– 配合艺术家名字效果更佳

后期处理建议：
1. 使用Tiled Diffusion插件提升分辨率
2. 适当添加锐化增强笔触效果
3. 通过色阶调整强化画面层次感

注意事项：生成抽象艺术时建议降低CFG值，避免过度锐利；人物生成需配合适当负面提示词控制细节。

2025-07-26 模型 7 0 0

这是一款基于SDXL架构的2.5D风格动漫模型，特别擅长表现具有立体感的动漫角色设计。模型采用分层混合训练技术，在保留传统二次元美感的同时增强了三维空间表现力。

技术参数显示该模型使用DPM++ 2M Karras采样器时效果最佳，推荐步数范围20-30，CFG值7-9。测试表明在768×1152分辨率下能保持最佳面部细节，支持高清修复放大至2倍。

模型对角色设计类提示词响应灵敏，特别是发型、服饰细节的刻画尤为突出。使用时应注重材质描述词（如丝绸、金属）和光影关键词（背光、轮廓光）的配合，能显著增强立体感表现。内置3组负向提示词模板，有效控制常见畸形问题。

适用场景包括游戏角色概念设计、动漫周边产品视觉图、虚拟主播形象制作等需要2D与3D风格融合的领域。建议配合ControlNet使用Openpose功能来精确控制角色姿态。输出后可适当使用后期锐化增强材质质感，但需注意保持画面自然度。