名称：Realism Illustrious By Stable Yogi
类型：Checkpoint Trained
基模：Illustrious
大小：Pruned Model fp16 (6.46 GB)
文件：9D483A9B0B11CFCAC430AE27EA626E97.safetensors
页面：https://civitai.com/models/974693
网盘：https://pan.baidu.com/s/1MLZyVAz6o4Tp3pMD7T0DSQ?pwd=m468
这是一款名为”FantasyMix”的混合风格模型，专为奇幻题材创作设计。基于SDXL 1.0架构，采用DPM++ 2M Karras采样器表现最佳。模型经过精细调校，在保持SDXL基础优势的同时强化了奇幻元素表现力。
技术特性方面，模型融合了多种艺术风格训练数据，建议使用20-30步采样步数，CFG值设置在5-7之间可获得理想效果。分辨率适配性强，在832×1216或768×1344等竖版比例下表现尤为出色。
该模型擅长生成以下类型内容：
1. 西方奇幻场景（城堡、魔法森林）
2. 神话生物设计（龙、精灵等）
3. 中世纪风格角色
4. 光影交错的氛围场景
提示词构建建议：
– 核心元素需明确指定（如”ancient elven castle”）
– 风格修饰词推荐使用”fantasy art style”、”detailed painting”等
– 适当添加光照描述（”moonlight illumination”）能显著提升氛围感
需注意避免过度复杂的场景描述，建议分层次构建提示词。负面提示中应包含”blurry”、”deformed”等基础质量管控词条。对于需要精细控制的场景，可配合ControlNet使用，推荐采用depth或canny预处理器。
后期处理建议使用轻量级upscale（4x_NMKD-Superscale效果较佳），并适当添加锐化处理。该模型对LoRA适配性良好，可结合特定风格LoRA实现更个性化的输出。
