名称：FLUX + FLAN (65GB Source)
类型：Checkpoint Trained
基模：Flux.1 D
大小：Full Model nf4 (24.9 GB)
文件：B413BF225304BB83187C8B4302947EF1.safetensors
页面：https://civitai.com/models/895985?modelVersionId=1002767
网盘：https://pan.baidu.com/s/19g-E_31xOFI0sewIANvppA?pwd=y9dv
这个名为”TwinGen XL”的SDXL模型专注于生成高度相似的双胞胎人物形象，采用独特的双LoRA训练方法实现精准配对生成。模型基于SDXL 1.0架构，通过精心设计的训练数据集确保生成结果的一致性。
技术特点：
1. 双LoRA结构分别处理主体特征和配对关系
2. 512×768分辨率下表现最佳
3. 推荐使用25-35步采样步数
4. 适配DPM++ 2M Karras等常用采样器
使用技巧：
– 提示词应明确描述双人关系，如”identical twins standing side by side”
– 负面提示词建议加入”asymmetrical”以避免不对称生成
– CFG值建议设置在5-7之间
– 使用”twin”标签可增强配对效果
适用场景：
1. 虚拟偶像团体形象设计
2. 广告营销中的代言人形象
3. 游戏NPC角色批量生成
4. 影视概念设计中的群像创作
注意事项：
1. 复杂姿势可能影响相似度
2. 建议使用相同的服装描述词
3. 背景复杂度不宜过高
4. 生成后可通过局部重绘微调细节
该模型在保持个体特征一致性的同时，能有效处理双人互动场景，适合需要批量生成相似形象的创作需求。通过调整随机种子可以获取不同风格但保持相似度的成对结果。