名称：Wan2.2 – Korean Women
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B t2v
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：1A5F3AD678F035E269A4B5E7C43FCB15.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1837542/wan22-korean-women
网盘：https://pan.baidu.com/s/1tmL_k1mHiWwqkdyNcjGceA?pwd=cdzd
Wan22 Korean Women是一款专注于生成韩国女性形象的文生图模型，基于Stable Diffusion架构训练而成。该模型在人物面部特征和服饰细节处理上表现出色，特别适合东亚审美风格的创作需求。
技术特性方面，模型采用分层训练策略，基础层使用SD1.5架构，通过20000+张高质量韩国女性图像进行微调。重点优化了面部五官比例和皮肤质感表现，使生成人物更符合东亚人种特征。模型支持768×1024分辨率输出，建议使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，步数设置在28-35之间可获得最佳效果。
在应用场景上，该模型特别适合：时尚插画设计、角色概念创作、广告形象制作等商业用途。针对不同需求推荐以下提示词结构：
1. 肖像类：使用”Korean woman, symmetrical face, clear facial features”作为基础框架
2. 时尚类：添加”studio lighting, high-end fashion, detailed clothing texture”等描述
3. 生活场景：配合”coffee shop background, natural posture, soft sunlight”环境词
需要特别注意的配置参数包括：CFG值建议7-9之间，过高会导致面部失真；使用Hires.fix时可设置0.3-0.5的去噪强度以保留细节。模型对负面提示词较为敏感，推荐添加”bad anatomy, deformed iris”等常见负面标签。
后期处理建议采用轻量级面部修复，避免过度处理导致特征丢失。对于需要高分辨率输出的情况，可配合4x-UltraSharp等通用放大算法。该模型在生成传统韩服等民族服饰时表现尤为突出，建议尝试”hanbok, delicate embroidery”等特色关键词。