名称：Cyberpunk2077 Characters – Wan 2.2/2.1 Video Lora
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B t2v
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：D570416C985DA0FDF2F6B27F62B13A94.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1807082/cyberpunk2077-characters-wan-2221-video-lora
网盘：https://pan.baidu.com/s/1Gq3uD8LQ-waKdti87W3edw?pwd=u959
Cyberpunk2077 Characters Wan 2221 Video LoRA是基于赛博朋克2077游戏角色开发的视频专用微调模型，适用于生成具有赛博朋克风格的角色动态内容。该模型采用LoRA（Low-Rank Adaptation）技术实现，文件大小仅144MB，兼容主流视频生成架构。
技术特性方面，模型使用分层适配方法，在保持基础模型生成能力的同时，精准捕捉游戏角色的面部特征与服饰细节。测试显示对Wan角色的还原度达到85%以上，特别是标志性的机械义眼和霓虹光效表现突出。建议配合ChilloutMix等真人基础模型使用，显存需求8GB起。
实际应用时，提示词需包含”wan_2221″触发词，推荐添加”cyberpunk2077 style”风格标签。关键参数设置为权重0.7-0.9，过高会导致特征溢出。视频生成建议采用12-16帧关键帧间隔，配合ControlNet使用效果更佳。注意该模型对亚洲面部特征有优化，生成其他种族角色时需调整提示词。
典型应用场景包括：游戏同人短片制作、虚拟主播形象设计、赛博朋克风格MV创作。需注意输出内容需遵守游戏版权规定，商业用途建议获得授权。模型对服装材质的金属反光、全息投影等未来元素有特殊优化，适合需要高科技视觉效果的创作需求。