名称：Nanase774938 しのみやななせ [Style]
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：C753C035B0F4B7591C220A10D17C5220.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1826946/nanase774938-style
网盘：https://pan.baidu.com/s/160nALOnucHqPyZuIwNZoTQ?pwd=pef3
Nanase774938 Style是基于稳定扩散架构训练的文生图模型，专注于生成具有高度辨识度的二次元风格图像。该模型通过特定数据集训练，能够稳定输出细节丰富、色彩鲜明的动漫风格作品，尤其在人物面部表情和服装纹理的表现上较为突出。
模型采用标准扩散生成流程，推荐使用20-30步采样步数，CFG值设置在7-12之间可获得最佳效果。提示词构造需注重细节描述，建议采用中英文混合标签方式，例如“masterpiece, best quality, 1girl, brown hair, blue eyes, detailed costume”。负面提示词应包含“lowres, bad anatomy, bad hands”等常见质量管控标签。
该模型特别适用于角色立绘、插画创作和概念设计等场景。在表现少女系角色时展现出色，能准确还原发型、瞳色等特征细节。对于场景生成，建议配合LoRA模型增强环境表现力。输出分辨率推荐512×768或768×512比例，使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器可获得更清晰的线条表现。
需要注意的是，该模型在动态姿势表现上存在一定局限，复杂肢体动作需要精确的提示词控制。建议通过ControlNet插件进行姿势引导，同时适当增加手部细节描述权重。后期处理阶段可使用高清修复功能提升图像分辨率，建议使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B模型进行二次元风格优化。