名称：Schwarzwald Klinik and highresfix v2 for flux
类型：LoRA
基模：Flux.1 D
大小：LoRA (1.14 GB)
文件：101049CB0690CF7E36595328D5A4946F.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1843968/schwarzwald-klinik-and-highresfix-v2-for-flux
网盘：https://pan.baidu.com/s/1GL_qVgyEp6iEd_KGX_Sm-w?pwd=vxx8
Schwarzwald Klinik and HighResFix V2 for Flux是基于Stable Diffusion 3.5架构开发的专用模型，针对高分辨率图像生成进行了深度优化。该模型采用两阶段训练策略，基础训练阶段使用高质量艺术数据集，精调阶段引入专业医疗场景素材，形成了独特的视觉特征。
模型支持1024×1024原生分辨率输出，通过集成HighResFix技术可进一步提升至4K级别细节表现。其核心优势在于处理复杂光影场景和精细材质纹理，特别是在医疗设备、室内环境等需要高度写实表现的领域表现突出。模型对金属、玻璃、塑料等材质的反射和折射效果还原度较高，能够生成具有摄影质感的图像。
在提示词构建方面，建议使用结构化描述方式：优先定义主体对象，其次说明环境光线，最后补充材质细节。例如“现代手术室，无影灯照明，不锈钢器械，焦外虚化效果”此类组合可获得最佳效果。负面提示词需包含“模糊、畸变、色彩失真”等常见问题描述。
参数配置推荐CFG Scale7-9，Sampling Steps25-35，使用Euler a或DPM++2M Karras采样器。启用HighResFix时需将Denoising strength控制在0.3-0.5之间，过高会导致细节过度锐化。建议配合ADetailer进行面部和手部后期修复，使用4x-UltraSharp进行最终放大处理。
该模型特别适合医疗可视化、建筑表现、产品展示等需要高精度细节的创作场景。对于角色生成类任务，建议搭配专用人物模型使用以获得更自然的人物表现。模型对VRAM要求较高，8GB显存可支持1024×1024基础输出，4K生成需要12GB以上显存配置。