名称：变身 Transformation effect
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B i2v 480p
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：C4327522A05F185D063E1FC6F77C3379.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1724992/transformation-effect
网盘：https://pan.baidu.com/s/1niJwVfeWUWCodapAfzyF9g?pwd=hm5k
Transformation Effect是一款专注于形态转换特效的Stable Diffusion模型，基于SD 1.5架构开发。该模型专门训练用于生成各种物体、生物或角色之间的形态转换过程，能够呈现平滑的过渡状态和动态变形效果。
模型采用高精度Lora训练技术，在保持基础模型兼容性的同时强化了变形特效的表现力。其核心优势在于能够准确理解转换过程的中间状态，生成具有连贯性的变形序列。模型对提示词中的转换关系敏感度较高，能有效识别”transform into”、”morph”等关键词指令。
建议使用0.6-0.8的权重值进行加载，过高权重可能导致图像失真。推荐配合DPM++ 2M Karras或Euler a采样器使用，步数设置在20-30之间可获得最佳效果。提示词构造需明确指定转换的起始和结束状态，例如”cat transforming into dragon”。
该模型特别适用于概念艺术设计、特效预览和动态视觉创作。在角色设计领域可用于表现种族转换、形态进化等场景，在产品设计方面能展示造型演变过程。使用时建议启用高分辨率修复功能，CFG值保持在7-9范围内以确保生成质量。
需要注意的是，复杂转换场景可能需要配合ControlNet使用以获得更精确的控制。模型在处理人形生物转换时表现尤为出色，但对于机械结构等刚性物体的变形效果相对较弱。建议通过分步生成的方式制作复杂转换序列，每个步骤单独调整参数以获得最流畅的过渡效果。