名称：wan2.2-i2v-high-万物打脸（Anything Hits The Face）
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：CA748F60F746087CCE684E394B6C7D56.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1871577/wan22-i2v-high-anything-hits-the-face
网盘：https://pan.baidu.com/s/129cgUJuase_85kHVR_jM3A?pwd=usvt
Wan22 I2V High Anything Hits The Face是一个专注于图像到视频（I2V）生成任务的扩散模型，其核心特点是能够将输入的静态人脸图像转换为动态视频序列，特别强化了“任何物体击中面部”这一特定动态效果。
该模型基于稳定扩散架构构建，采用了视频扩散技术路径。其训练数据集中包含了大量人脸特写素材以及各种物体接触面部的运动序列，使得模型能够较好地理解面部几何结构、材质纹理与动力学关系。在技术实现上，它通过时序注意力机制保证帧间连贯性，同时利用特殊的运动控制模块来精确模拟物体撞击面部的物理效果。
模型输出规格支持多种分辨率，推荐使用512×768或768×512比例以获得最佳效果。生成视频长度通常在24-32帧之间，可通过参数调节控制运动幅度和速度。需要注意的是，输入图像需为正面或半侧面人脸特写，背景简洁的图像转换效果更稳定。
实际应用时，建议使用强调动态效果的提示词，例如“impact”“splash”“hit by [物体名称]”等触发词能有效激活模型特性。负面提示词应排除模糊、静态等相关词汇。采样步数建议设置在20-30之间，CFG值保持在7-9范围内能平衡创意性和准确性。
该模型适用于创意视觉特效、动态表情包制作、短视频内容创作等场景，特别适合需要快速生成面部受击动画的内容生产者。使用时应注意生成内容需符合平台规范，避免制作可能引起不适的暴力场景。输出视频可能需后期调整帧率和色彩一致性以达到最佳观赏效果。