名称：Random dances
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B i2v 480p
大小：LoRA (292.6 MB)
文件：3DE6070929F2C51C47B35718567CDCB7.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1755110/random-dances
网盘：https://pan.baidu.com/s/1lSIBjBNMBtb7ZuPbaX6rtQ?pwd=c3rc
Random Dances是一个基于SDXL架构的动漫风格生成模型，专注于表现动态舞蹈姿态和富有表现力的角色动作。该模型采用高质量数据集训练，能够生成具有流畅肢体语言和自然动态感的二次元角色图像。
模型在表现舞蹈动作方面具有显著优势，能准确捕捉人体运动力学特征，特别是对四肢协调性和身体平衡感的呈现较为出色。其训练数据包含多种舞蹈类型，从古典芭蕾到现代街舞均有涵盖，支持生成不同文化背景的舞蹈姿态。
建议使用动态描述类提示词，如“dancing gracefully”“spinning motion”“leaping in the air”等动作关键词，配合“flowing hair”“billowing skirt”等增强动态感的描述。负面提示词建议加入“static pose”“rigid stance”等以避免生成呆板姿态。
参数设置方面，推荐CFG Scale保持在7-9之间，采样步数25-35步可获得最佳效果。使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器能较好保持动作的自然流畅度。建议开启高分辨率修复功能，分辨率设置为1024×1024以上以展现细节。
该模型特别适用于角色动态插画、舞蹈教学图示、音乐视频配图等创作场景。通过调整提示词中的舞蹈类型描述符，如“ballet”“hiphop”“traditional dance”等，可以精确控制生成图像的舞蹈风格特征。
需要注意的是，复杂多人互动舞蹈场景可能需要进行分步生成后再合成。建议先生成单角色基准图像，再通过局部重绘或后期合成方式添加其他元素，以确保动作协调性。