名称：wan2.2-i2v-high-Screen Flood（屏幕淹水）
类型：LoRA
基模：Wan Video 2.2 I2V-A14B
大小：LoRA (292.59 MB)
文件：E0D024124133CA6B150ECB98D05A2948.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1905250/wan22-i2v-high-screen-flood
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ASBTIYKl-_Z2UeIFmZBsmw?pwd=3is8
Wan22 I2V High Screen Flood是一款专注于图像到视频转换的扩散模型，基于Stable Diffusion架构开发。该模型采用特殊的训练方法，能够将静态图像转换为高质量的视频内容，特别擅长处理高屏幕占比的画面场景。
模型的核心特性在于其优秀的运动生成能力和画面稳定性。通过精心设计的训练数据，模型能够生成流畅的自然运动效果，同时保持原始图像的细节和风格一致性。该模型支持多种分辨率输出，最佳工作分辨率在1024×1024左右，能够处理不同长宽比的输入图像。
在使用该模型时，建议采用特定的参数配置。CFG值设置在3.5-7.5之间可获得最佳效果，采样步数推荐25-35步，使用Euler a或DPM++ 2M Karras等采样器能够获得更好的视觉效果。提示词构建需要注重运动描述的精确性，建议使用动态词汇来引导视频生成方向。
该模型特别适用于创意短片制作、动态艺术作品生成、产品展示动画等场景。对于想要将静态插画、概念图或摄影作品转换为动态内容的创作者来说，这是一个很有价值的工具。使用时需要注意提供清晰的原始图像，合理设置运动参数，并进行适当的后期处理以获得最佳效果。
模型需要配合适当的视频编码器使用，生成结果建议通过专业视频编辑软件进行后期优化。通过调整不同的运动参数组合，用户可以创造出从轻微动态效果到明显运动转换的各种视觉效果。