名称：Crazy Expressions
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (29.57 MB)
文件：6CB36755D4381939D6A4066181B67D5C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/5891/crazy-expressions
网盘：https://pan.baidu.com/s/1jUd8ch1VdEpwA8n22KkFAw?pwd=nyx2

该模型专注于生成富有表现力的人物面部表情，通过特殊训练数据强化了对情感表达的捕捉能力。基于稳定扩散架构优化，在保持人物结构准确性的同时显著提升了表情生动性。

模型采用高分辨率训练集，包含多种族、年龄和性别的表情数据，能准确呈现从细微神态到夸张情绪的连续变化谱系。其核心优势在于眼部神态和嘴角变化的精细刻画，支持生成自然的面部肌肉运动效果。

推荐使用768×1024或512×768分辨率，CFG Scale建议设置在7-9之间，采样步数25-30可获得最佳效果。提示词需包含具体表情描述词如“开心的笑”、“惊讶的张嘴”、“忧郁的眼神”等，结合“detailed eyes”、“expressive face”等质量标签能增强输出效果。负面提示词应避免“blurry”、“emotionless”等词汇。

适用情感类插画创作、角色设计参考、动画分镜制作等场景。特别适合需要突出人物心理状态的叙事性作品，配合适当的光影提示词可进一步提升情绪感染力。输出建议使用高锐化后处理以增强面部细节表现力。

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