名称：Breast Expansion Keyframe Workflow – HunYuan 8gb t2v2v
类型：Workflows
基模：Hunyuan Video
大小：Archive (17.37 KB)
文件：966E6E253795E18425AD8A05A6D9E6CD.other
页面：https://civitai.com/models/1237403/breast-expansion-keyframe-workflow-hunyuan-8gb-t2v2v
网盘：https://pan.baidu.com/s/1cxMk1282bqdXA91D8WGxag?pwd=xpu4
该模型是基于腾讯混元大模型训练的8GB显存优化版本，专门针对关键帧动画工作流设计。采用渐进式训练方法，在保持原版画质的基础上显著降低显存需求，使更多用户能够体验高质量文生视频生成。
模型支持文本到视频（T2V）和视频到视频（V2V）两种生成模式，最大支持1280×720分辨率输出。其核心特性在于对动态变化的精细控制，通过关键帧参数可精确调节画面元素的演变过程。建议使用20-30帧序列以获得最佳动态效果。
在提示词构建方面，建议采用分镜描述法：首帧描述+变化指示+末帧描述。例如“星空场景→流星划过→晨光初现”。负面提示词应避免使用模糊性词汇，具体描述不想要的内容效果更佳。
参数设置上，CFG值建议保持在7-12之间，采样步数25-35步可获得质量与速度的平衡。使用DDIM或Euler采样器能获得更稳定的输出效果。生成后建议使用帧插值工具进行平滑处理，可提升视频流畅度20%以上。
该模型特别适合概念艺术展示、产品演示动画、教育解说视频等应用场景。对于复杂场景建议先生成静态帧测试构图，再启用视频生成功能，可大幅提高工作效率。