名称：Edge of Reality 真实边缘
类型：Checkpoint Merge
基模：Flux.1 D
大小：Pruned Model fp8 (11.08 GB)
文件：B3A0E2F53AF0980104162D540A7AD903.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1090420/edge-of-reality
网盘：https://pan.baidu.com/s/1EE2qOre8EQOSmr8XP4bMMQ?pwd=99tn
今天为大家带来一款名为“Edge of Reality”的文生图模型的深度解析与应用指南。这款模型以其独特的视觉风格和高质量输出在Civitai平台上备受关注，下面将从模型特性、参数配置到应用场景进行详细介绍。
首先，Edge of Reality模型在风格上展现出极高的细节表现力和真实感，擅长生成具有沉浸式氛围的画面。其核心优势在于对光影、纹理以及整体画面构图的精细处理，输出的图像往往呈现出接近现实的质感，同时保留了一定的艺术化表达。根据模型页面信息，它在训练过程中注重了多样化的数据输入，因此在不同主题的表现上具有较强的适应性。
在参数配置方面，建议初始采样步数（Steps）设置在30-50之间，以保证生成图像的细节完整性。CFG Scale（引导尺度）推荐在7-9的范围内，可以有效平衡提示词的控制力与模型的创造性输出。对于分辨率，建议从512×512起步，若设备性能允许，可尝试768×768以获取更清晰的细节。负提示词方面，加入“模糊”“低分辨率”等描述有助于提升画面质量。
应用场景上，Edge of Reality非常适合用于创作具有强烈氛围感的场景图，例如自然风光、建筑设计或未来科技主题的插画。此外，它在角色设计中也能展现出色的光影效果，适合用于游戏概念艺术或影视前期视觉开发。提示词构建时，建议使用具体的形容词和场景描述，例如“夜晚的城市天际线，霓虹灯光，细雨蒙蒙”，以激发模型的潜力。
最后，若生成结果需要进一步优化，可以借助后期处理工具调整对比度和色彩饱和度，突出画面的层次感。希望以上建议能帮助大家更好地驾驭Edge of Reality模型，创作出令人满意的作品！
