名称：Adjust details AND photorealism
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.87 MB)
文件：58E9550A70615CE4A946507D52FB7C34.safetensors
页面：https://civitai.com/models/890914/adjust-details-and-photorealism
网盘：https://pan.baidu.com/s/1utlmnTtIlKnirwlG2WIaBA?pwd=ugks
Adjust Details and Photorealism模型基于SDXL架构开发，专门针对图像细节表现和真实感渲染进行了强化训练。该模型采用分层训练策略，在保持整体构图稳定性的同时，显著提升了皮肤纹理、毛发细节和材质表现的精细度。
模型在人物肖像、产品静物和自然风光三类场景表现尤为出色。对于人像生成，能够准确呈现毛孔、发丝和眼部反光等微观细节；在静物表现方面，金属反光和织物纹理的还原度接近摄影水准；风景生成则擅长处理植被层次感和光影自然过渡。
推荐使用25-35采样步数配合DPM++ 2M Karras采样器，重绘幅度建议设置在0.6-0.7之间。提示词构建需注重细节描述，例如添加“skin pores visible”“precise fabric texture”等具体指标。负面提示词应包含“blurry”“oversmooth”以规避过度柔化。
输出图像建议配合后期锐化处理，可适当使用高清修复功能将分辨率提升至1024×1024以上。该模型对VAE适配性良好，建议搭配使用标准SDXL VAE以优化色彩饱和度。生成时注意保持CFG Scale在7-9之间，过高数值可能导致细节过度锐化。
模型在处理复杂光影场景时需增加“natural lighting”等相关提示词，多人场景建议启用面部修复功能。对于专业应用场景，可通过分步生成策略：先获取基础构图后再使用高重绘幅度增强细节表现。