名称：AestheticBunny Artstyles
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：33FD247471024CB08A5B7367D3F38251.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1632728/aestheticbunny-artstyles
网盘：https://pan.baidu.com/s/1KfwpAplWxnQXAPb2yIL2sg?pwd=fgqy
AestheticBunny Artstyles是一款专注于艺术风格多样化的文生图模型，基于Stable Diffusion架构开发。该模型通过多阶段训练实现了对多种艺术风格的精准控制，特别适合需要风格化输出的创作场景。
技术特性方面，模型采用分层训练策略，基础层使用标准数据集训练，风格层则融合了包括水彩、数字绘画、概念艺术等12种艺术风格。模型文件为safetensors格式，体积4.2GB，推荐使用20-30步采样步数，CFG值建议设置在7-9之间。
该模型最突出的优势在于风格切换的稳定性。通过特定的触发词组合，可以准确调用不同艺术风格：watercolor_style激活水彩效果，digital_painting呈现数字绘画质感，concept_art则输出概念艺术风格。测试显示，在保持主体一致性的前提下，风格转换成功率可达85%以上。
实际应用中，该模型特别适合：
1. 游戏概念设计：使用concept_art风格快速生成角色原型
2. 插画创作：通过watercolor_style获得传统媒介质感
3. 平面设计：利用digital_painting生成高完成度的商业素材
提示词构建建议采用三段式结构：主体描述+风格触发词+质量修饰词。例如”portrait of wizard, watercolor_style, highly detailed, studio lighting”。负面提示词需特别注意排除realistic,photorealistic等可能干扰风格表现的词汇。
后期处理推荐使用ControlNet的tile模型进行细节增强，配合0.3-0.5的denoising strength可获得最佳效果。模型对分辨率较为敏感，建议输出尺寸保持在768×768以上以确保风格特征的完整呈现。
