名称：Belle (Rin) (リン) (铃) (鈴) – Zenless Zone Zero (绝区零) (絕區零) (ゼンレスゾーンゼロ)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：BEC41ECE65A911582EDB95B181E6A991.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1874617/belle-rin-zenless-zone-zero
网盘：https://pan.baidu.com/s/1XUyjdZ0rnKx9IJ3NiLPU8Q?pwd=p4t3
Belle Rin是基于Zenless Zone Zero游戏角色Rin开发的高精度动漫风格模型，采用稳定扩散架构训练而成。该模型专注于2.5D动漫风格生成，在角色一致性、细节表现和色彩渲染方面具有突出优势。
模型采用分层训练技术，基础层使用高质量动漫数据集预训练，专项层针对角色特征进行精细化调优。支持标准文生图和图生图模式，推荐使用768×1152或512×768分辨率进行生成，可获得最佳画面效果。模型对提示词响应灵敏，建议使用角色特征描述词（如双马尾、和服、狐狸面具）结合画质标签（masterpiece、best quality）来提升生成质量。
该模型特别适合角色插画、游戏同人创作和动漫风格内容生产。在参数配置方面，推荐CFG Scale设置在7-9之间，采样步数25-30步，使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器可获得理想效果。负面提示词建议添加低质量标签以避免常见生成缺陷。
需要注意的是，该模型在动态姿势和复杂场景生成方面存在一定局限，建议通过ControlNet等工具进行姿态控制。模型对亚洲面部特征还原度较高，但需要精确提示词控制表情细节。输出图像建议使用后期处理进行适当锐化和色彩增强，可进一步提升视觉效果。