名称：bikabaka / ビカパカ style | NAI style
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：7CEA49E46431F8A40A4E44352583490E.safetensors
页面：https://civitai.com/models/954817/bikabaka-style-or-nai-style
网盘：https://pan.baidu.com/s/1E2jSLSj7UTgjEvowokmXyQ?pwd=p39s
Bikabaka Style模型是基于稳定扩散框架训练的文生图专用模型，擅长生成具有鲜明动漫风格的人物图像。该模型采用DreamBooth方法微调，在保留基础模型泛化能力的同时，强化了特定美学特征的表达。
技术参数显示模型使用V1.5版本基础架构，推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，CFG值建议7-9之间，步数范围20-30可获得最佳效果。模型对提示词响应敏感，特别擅长表现动态姿势和富有张力的构图。
该模型的核心优势在于对角色服饰细节和光影效果的处理，能准确呈现布料纹理和金属反光。测试表明，使用”detailed clothing”、”dynamic lighting”等提示词可显著提升输出质量。对于复杂场景，建议配合ControlNet使用Openpose预处理器来保证构图稳定性。
适用场景包括动漫角色设计、游戏概念图和插画创作。典型负面提示词应包含”lowres”、”bad anatomy”等常见问题描述。输出分辨率推荐768×1024或1024×768比例，可保持人物比例协调。后期处理建议使用ESRGAN进行适度锐化。
模型存在对复杂背景处理能力有限的特点，建议通过分步生成或后期合成处理背景元素。训练数据侧重东方审美特征，生成西方风格角色时需调整提示词权重。最新版本(v1.1)优化了手部细节生成，但仍建议使用”perfect hands”等强化提示。
