名称：【Character】Akiryo’s Mai
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (39.9 MB)
文件：DA37A34B2C09252980A0C4D41ECA420B.safetensors
页面：https://civitai.com/models/16667/characterakiryos-mai
网盘：https://pan.baidu.com/s/1eB2IdoinUmNF0P8Qt7Vf_w?pwd=5ib5
该模型是基于动漫风格角色生成优化的扩散模型，专门针对东方人物特征进行深度训练。采用稳定扩散架构，在人物面部细节、发型设计和服装表现方面具有显著优势。
模型支持多种分辨率输出，推荐使用512×768或768×512标准尺寸。关键参数设置建议：采样步数25-30步，CFG Scale值7-9，采用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器可获得最佳效果。需要搭配CLIP Skip 2使用以确保提示词解析准确性。
提示词构建需注重细节描述，特别是发型、瞳色和服装元素。建议使用质量标签如masterpiece、best quality作为前缀，负面提示词应包含lowres、bad anatomy等常见质量缺陷描述。模型对亚洲风格服饰和发型响应尤为敏感，传统服饰细节表现突出。
适用场景包括动漫角色设计、视觉小说插画、游戏角色概念图等二次元内容创作。输出图像建议配合面部修复增强功能使用，后期可适当进行锐化处理提升细节清晰度。模型在表现动态姿势和复杂服装褶皱方面表现优异，但需要足够详细的提示词支持。
需要注意的是，该模型专门针对女性角色优化，在生成男性角色时可能出现特征偏差。建议使用特定lora配合调整性别特征表现。模型训练数据主要来源于日本动漫风格，对其他艺术风格的适配性有限。