名称：CharTurnerBeta – Lora (EXPERIMENTAL)
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (144.11 MB)
文件：30E804162C363FCB728EBC811188EAD8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/7252/charturnerbeta-lora-experimental
网盘：https://pan.baidu.com/s/150ghuiZBkTeBH4ib2ruVPw?pwd=djes
CharturnerBeta LoRA 是一款实验性模型，专注于提升角色生成的表现力，尤其在面部细节和动态姿态的呈现上具有独特优势。该模型基于LoRA技术开发，能够在较低资源消耗下实现高质量输出，适合对角色设计有较高需求的创作者使用。
从技术角度看，CharturnerBeta LoRA 针对角色特征的刻画进行了优化，训练数据侧重于多样化的面部表情和肢体语言，因此在生成具有情感张力的角色形象时效果尤为突出。模型支持较低的权重调整（建议0.6-0.8范围），即可在基础模型上显著增强角色表现力，同时避免过度风格化的风险。生成参数方面，建议使用较高的采样步数（30-50步）和适中的CFG值（7-9），以平衡细节与画面整体协调性。
在应用场景上，该模型特别适合用于插画、概念设计和游戏角色创作，尤其是在需要表现复杂情感或动态场景时。提示词构建时，建议围绕角色的具体特征（如表情、服装、姿势）进行详细描述，同时加入场景元素以增强画面故事性，例如“年轻骑士，坚毅眼神，握剑站立，战场背景”。若输出画面细节不足，可适当提升分辨率或结合inpainting工具进行局部优化。
使用技巧方面，建议在生成初期多次测试不同权重和提示词组合，观察模型对特定风格的响应。此外，搭配适合的基础模型（如偏向写实或卡通风格）能进一步发挥其潜力。后期处理时，可通过轻微调整亮度和对比度来强化画面氛围。
总的来说，CharturnerBeta LoRA 是一款值得尝试的实验性工具，尤其适合对角色表现有深入需求的创作者。只要合理调整参数和提示词，就能获得令人满意的输出效果。
