DetailAmplifier

名称：DetailAmplifier
类型：LoRA
基模：Wan Video 14B i2v 480p
大小：LoRA (292.63 MB)
文件：3A3B8E3DC0F07799FC8619B9A10AE35A.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1716960/detailamplifier
网盘：https://pan.baidu.com/s/14Url5viyaatl1mGRccctqg?pwd=ircb

Detail Amplifier是一款专注于提升图像细节表现的扩散模型。该模型采用潜在扩散架构，通过特殊的训练方法增强了对画面局部细节的还原能力，特别擅长处理材质纹理、皮肤质感和环境细节。

模型基于稳定扩散1.5框架开发，使用高质量数据集进行针对性训练。其核心优势在于能够在不改变原图整体构图的前提下，显著提升细节清晰度和真实感。模型支持标准文生图和图生图模式，在512×512至1024×1024分辨率范围内表现稳定。

推荐使用CFG Scale 7-10，采样步数25-35步，配合Euler a或DPM++ 2M Karras采样器可获得最佳效果。提示词应包含具体的细节描述，如“detailed skin texture”、“intricate patterns”等关键词能有效激发模型特性。

该模型特别适用于角色肖像、产品展示和场景重建等需要高细节表现的场景。使用时建议搭配细节增强类LoRA使用，避免过度锐化导致的不自然感。后期处理可适当使用轻度锐化滤镜进一步强化细节效果。

模型对硬件要求适中，8GB显存即可流畅运行，生成时间与标准SD1.5模型基本一致。注意控制去噪强度在0.5-0.7之间，过高数值可能导致细节过度渲染。