名称：DL_Ink-Wash Landscape Scrolls_Character Scene Generation
类型：LoRA
基模：Flux.1 D
大小：LoRA (292.23 MB)
文件：E6290C65DAE5E6FB2226E5AAA5DA5C96.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1926207/dlink-wash-landscape-scrollscharacter-scene-generation
网盘：https://pan.baidu.com/s/19aXo1_mALKXymjrEk-tOFA?pwd=w6g2
DLink Wash Landscape ScrollsCharacter Scene Generation是一款专注于东方水墨山水与人物场景融合的生成模型。该模型基于稳定扩散架构开发，通过特定数据集训练实现了传统卷轴画风格的数字化再现。
模型核心特性体现在对水墨笔触的精确模拟和层次感表现。其训练数据包含大量古典山水画和人物线描，能够生成具有宣纸纹理和墨色渐变效果的作品。在技术层面，模型对墨色浓淡、笔触疏密等细节有较好的控制能力，支持生成不同尺寸的长卷式构图。
实际应用时，建议采用512×768或768×512的基础分辨率。关键参数设置：采样步数25-30步，CFG Scale控制在7-9之间，推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。提示词构造需注重意境描述，例如“云雾缭绕的山水”“执扇的古代文人”等场景化表达，可配合“ink wash painting”“Chinese landscape”等风格限定词。
该模型特别适合创作具有东方美学特征的插画、游戏场景概念图和文化宣传素材。对于人物生成，建议搭配面部修复功能使用以获得更清晰的面部细节。后期处理时可适当增强对比度来强化墨色层次，但需保持整体色调的和谐统一。
需要注意的是，模型在极精细的人物面部细节表现上存在局限，建议通过后期修图或模型融合方式优化。生成复杂场景时，适当增加采样步数有助于提升画面元素的协调性。