名称：Flexible Poses Helper
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (109.15 MB)
文件：F172D7C7F3821E7ADFAB9F6FA3D9FD00.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1801930/flexible-poses-helper
网盘：https://pan.baidu.com/s/16ecSBFvyN2IHieDuRJJV2w?pwd=fzvq
Flexible Poses Helper 是一个专注于人体姿态控制的 LoRA 模型，适用于 Stable Diffusion 系列文生图架构。该模型通过特定训练方法实现了对生成图像中人物姿态的精确引导，无需复杂的三维软件或深度图预处理即可直接通过文本提示词控制肢体动作。
模型基于大量姿态数据训练，能够识别并响应超过 200 种常见动作描述词，包括舞蹈姿势、运动动作、日常姿态等。其核心优势在于保持生成人物自然比例的同时准确还原目标姿态，有效避免了传统方法中常见的肢体扭曲或结构错位问题。
实际应用时需配合基础模型使用，推荐搭配 Realistic Vision、ChilloutMix 等写实类模型以获得最佳效果。提示词构建需明确主体动作描述，例如“a woman standing with hands on hips”或“a man kneeling on one leg”。建议权重设置在 0.6-0.8 之间，过高权重可能导致姿态僵硬。负面提示词应加入“deformed limbs, extra fingers”等常见质量约束条款。
该模型特别适用于角色设计、动画分镜、插画创作等需要特定姿态的场景。对于复杂动作建议采用分步生成策略：先使用该 LoRA 生成基础姿态，再通过图生图功能细化细节。输出图像如需进一步优化，可配合 OpenPose 编辑器进行微调。
需要注意的是，模型对背身、极度仰俯视等特殊视角的还原能力有限，且对手指细节的控制仍需依赖后期处理。建议生成尺寸不低于 512×768 以保证姿态识别精度。