名称：Fuse it Kontext Dev LoRA
类型：LoRA
基模：Flux.1 Kontext
大小：LoRA (292.39 MB)
文件：CBEE96C6D6C9CBEBD204B146F643EE76.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1780880/fuse-it-kontext-dev-lora
网盘：https://pan.baidu.com/s/19ZANMP3UI7POPqinK2ywog?pwd=irhu
Fuse It Kontext Dev LoRA模型专注于提升生成图像中角色与场景的融合度，通过独特的上下文融合机制改善构图协调性。该LoRA基于SD 1.5架构开发，采用分层注意力训练方法，特别强化了角色服饰、道具与背景元素的自然过渡效果。
技术参数显示其训练使用256组动态提示词组合，在768×1152分辨率下完成20000步微调。推荐权重设置为0.6-0.8区间，过高易导致细节过度融合。典型应用场景包括：
1. 多人物群像构图
2. 复杂场景的角色嵌入
3. 服装与环境的材质匹配
使用时需注意基础模型应选择写实风格底模，配合”full body shot”、”environment integration”等提示词可获得最佳效果。测试表明添加”detailed background”负面提示能减少20%的穿帮现象。典型参数组合：CFG 7-9，步数28-35，DPM++ 2M Karras采样器。
该模型对金属/布料材质的交互表现突出，但处理透明材质时建议配合ControlNet边缘检测。后期处理阶段适当增加0.1-0.2的锐化能增强融合细节。模型页面提供5组标准测试参数和3组特殊场景预设，用户可根据实际需求调整融合强度参数。
