名称：Haruno Yukinoshita (雪ノ下 陽乃) – Oregairu: My Teen Romantic Comedy SNAFU (やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。)
类型：LoRA
基模：Pony
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：DDBA8CB18A5BF7915FC5229DBC105366.safetensors
页面：https://civitai.com/models/506044/haruno-yukinoshita-oregairu-my-teen-romantic-comedy-snafu
网盘：https://pan.baidu.com/s/1kGWpe2V6B9xJDqdKaVIgsQ?pwd=vwpf
今天来为大家解析一款在Civitai平台上备受关注的模型——Haruno Yukinoshita，这是一个基于《我的青春恋爱物语果然有问题》（Oregairu）中雪之下春乃角色设计的LoRA模型。该模型专注于高精度还原角色的外观特征，适合用于二次元风格的艺术创作或角色插画生成。
首先，从技术层面来看，Haruno Yukinoshita模型是一个轻量级的LoRA模型，专为Stable Diffusion框架设计。它通过精细的训练数据，高度还原了角色的面部特征、发型以及服装细节。模型文件体积较小，兼容性强，可以轻松集成到大多数Stable Diffusion工作流中。根据页面信息，推荐的权重参数范围在0.6到0.8之间，以避免过度拟合或风格失真。
在应用场景上，这款模型非常适合用于制作与春乃角色相关的二次元插画、表情包设计或场景再现。无论是静态肖像还是动态构图，模型都能较好地保持角色的辨识度。对于提示词的构建，建议以角色名“Haruno Yukinoshita”为核心，结合具体的场景描述（如“school uniform, smiling, classroom background”）以增强画面针对性。同时，负面提示词中可加入一些无关元素，避免画面杂乱。
参数配置方面，建议使用较高的采样步数（20-30步）和CFG Scale值（7-9），以确保细节的清晰度。如果搭配Euler a或DPM++ 2M Karras采样器，生成的画面会更加自然。对于后期处理，可以通过轻微的锐化和色彩调整，进一步提升画面的质感。
总的来说，Haruno Yukinoshita模型在角色还原度上表现突出，是喜爱二次元角色创作用户的优质选择。只要合理调整参数和提示词，就能生成符合预期的精美作品。希望这些建议能帮助大家更好地应用这款模型，创作出满意的内容！
