Kitagawa Marin 喜多川海夢 / Sono Bisque Doll wa Koi wo Suru

名称：Kitagawa Marin 喜多川海夢 / Sono Bisque Doll wa Koi wo Suru
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (53.65 MB)
文件：2C86AC74BCA515D753E7F15016E451F6.safetensors
页面：https://civitai.com/models/177993/kitagawa-marin-sono-bisque-doll-wa-koi-wo-suru
网盘：https://pan.baidu.com/s/11DbpqdqSz5Y1ERhRFhXhWg?pwd=6mbd

更衣人偶坠入爱河系列Marin Kitagawa模型基于动漫角色特征进行专项训练，在二次元人物生成领域表现出色。该模型采用现代深度学习架构，通过高质量角色图像数据进行精细化调优，能够准确还原角色的发型、瞳色和服饰特征。

模型对提示词响应灵敏，特别擅长生成校园制服、日常服饰和动漫风格装扮。输入提示词时建议明确描述发型特征（如粉色双马尾）、表情细节（如微笑、wink）和场景设定（如教室、房间内）。负面提示词可加入“low quality, bad anatomy”等基础质量标签以提升输出稳定性。

参数设置推荐采用20-30采样步数，CFG值保持在7-12之间可获得理想效果。建议搭配Anime风格VAE使用，分辨率设置为512×768或768×512可获得最佳比例。该模型在生成单人半身像和特写镜头时表现尤为突出，适合用于动漫同人创作、角色插画和社交媒体内容制作。

输出图像可通过后期软件适当增强色彩饱和度，建议使用面部修复功能优化细节表现。该模型对亚洲动漫风格适配度较高，在保持角色辨识度的同时能提供足够的创作灵活性。