名称：Koinoya Mai
类型：LoRA
基模：Pony
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：F8816E94D2EBFC9F800464E6C5EE7E78.safetensors
页面：https://civitai.com/models/873608/koinoya-mai
网盘：https://pan.baidu.com/s/17ruAiJIJSevbZeXNNSh1pQ?pwd=ds8d
Koinoya Mai是基于Stable Diffusion架构的2.5D风格模型，采用DreamBooth方法微调训练，主要面向动漫风格角色创作。该模型在人物面部表现上具有显著优势，特别擅长处理亚洲面孔特征，能生成具有细腻肤质和生动表情的角色形象。
模型使用推荐参数：建议采样步数设置在28-35步之间，采用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器。CFG Scale值保持在7-9可获得最佳效果，分辨率设置为512×768或768×512时表现最为稳定。需要特别注意Clip skip参数建议设为2，这能显著提升面部细节的还原度。
在提示词构建方面，模型对日语关键词响应良好，建议配合使用”best quality”、”masterpiece”等质量标签。服装细节描述需具体明确，模型对和服、制服等服饰的纹理表现力较强。负面提示词应包含”lowres”、”bad anatomy”等基础标签，可额外添加”extra fingers”防止手部生成异常。
适用场景主要集中在角色概念设计、插画创作等领域，特别适合需要表现精致五官的创作需求。建议配合ADetailer等扩展插件使用，可进一步提升生成图像的细节完整度。模型对Lora适配性良好，但需注意权重不宜超过0.7，以免影响原本的风格特征。
