名称：Kurokawa Akane
类型：LoRA
基模：Other
大小：LoRA (36.13 MB)
文件：E458DD9CD6A14BDEBB44B3E372CCFA1B.safetensors
页面：https://civitai.com/models/196661/kurokawa-akane
网盘：https://pan.baidu.com/s/1WqSaGNjwleuNaheaE1Q4vw?pwd=9f7s
Kurokawa Akane模型是基于Stable Diffusion架构开发的2.5D风格生成模型，擅长表现具有动漫特征又兼具真实感的人物形象。该模型使用DPM++ 2M Karras采样器时表现最佳，建议迭代步数设置在20-30之间，CFG值维持在7-10区间可获得理想效果。
模型主要特点体现在三个方面：一是对人物面部特征的精细刻画能力，能生成具有高辨识度的五官细节；二是对光影层次的良好把控，在保留动漫风格的同时实现自然的光影过渡；三是对服装材质的多样化表现，尤其擅长处理皮质、丝绸等具有反光特性的材质。
在应用场景上，该模型特别适合角色设计、插画创作等视觉开发工作。使用时建议配合Danbooru标签系统构建提示词，重点描述发型、瞳色等特征性元素。负面提示词应包含”lowres, bad anatomy”等常见质量问题描述，可显著提升输出稳定性。
需要特别注意该模型对肢体比例的调整较为敏感，建议在提示词中明确指定”full body”或”upper body”等构图要求。对于需要特写镜头的场景，可启用高清修复功能，设置0.5-0.6的重绘幅度以获得更精细的面部细节。模型在生成多人互动场景时可能出现肢体交错问题，建议通过分步生成后合成的方式处理。
该模型最新版本为v1.1，主要优化了手部结构和复杂发型的生成质量。典型输出分辨率为512×768或768×512，使用VAE-ft-mse-840000-ema-pruned.vae.pt可获得最佳色彩表现。
