名称：Margaret – Persona 4
类型：LoRA
基模：SD 1.5
大小：LoRA (36.11 MB)
文件：806A4EF21A121694C4968F616C5699E7.safetensors
页面：https://civitai.com/models/24828/margaret-persona-4
网盘：https://pan.baidu.com/s/18XBI-_5Uys7ZtreCtXw8kg?pwd=z4aj
Margaret Persona 4是基于Stable Diffusion 1.5微调的二次元风格模型，专攻动漫角色生成领域。该模型采用Dreambooth方法训练，在保留基础模型泛化能力的同时，显著提升了日系动漫人物的表现力。
技术参数显示模型使用24GB显存完成训练，推荐使用Euler a采样器，步数建议20-30之间，CFG值7-9可获得最佳效果。模型对Clip skip参数敏感，设为2时能更好还原训练数据特征。
该模型擅长表现清新明亮的动漫风格，在校园场景和日常服饰的刻画上尤为突出。测试显示其对制服细节（如领结、百褶裙）的还原度达到商业级水准，发丝渲染自然流畅。建议配合Danbooru标签体系使用，负面提示词需包含”lowres, bad anatomy”等常见问题描述。
典型应用场景包括视觉小说角色设计、动漫同人创作及轻小说插画绘制。实际操作中，通过添加”official art”、”anime screencap”等质量标签可进一步提升输出品质。模型对场景扩展提示词响应良好，但复杂构图建议配合ControlNet使用。
需注意该模型在非动漫风格转换时可能出现特征混杂，建议通过提示词明确限定风格范围。测试中最佳分辨率设置为512×768或768×512，更高分辨率需配合高清修复功能。
