名称：Qwen Edit Reality Transform By Aldniki
类型：LoRA
基模：Qwen
大小：LoRA (562.72 MB)
文件：CA0A6E81993BD21115E1B009DF668A22.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1906441/qwen-edit-reality-transform-by-aldniki
网盘：https://pan.baidu.com/s/1Laez8CjYqMlt5C1IU2hc8g?pwd=2kbx
Qwen Edit Reality Transform是由Aldniki基于Qwen2-VL微调开发的图像编辑模型，专注于现实场景的风格转换与内容重构。该模型采用基于编码器-解码器的架构，支持文本引导的图像到图像转换，能够实现写实风格的场景重构、物体替换和艺术化处理。
模型在细节保持方面表现突出，能有效保留原图的构图结构和光影关系，同时根据文本指令调整视觉元素。其训练数据包含大量现实场景样本，对建筑、自然景观和日常物体的编辑效果尤为稳定。支持分辨率范围从512×512到1024×1024，推荐使用CFG Scale 7-11和DDIM采样器以获得最佳效果。
实用技巧方面，建议使用具体且结构化的提示词，例如”将现代建筑转换为新古典主义风格，保留原始天空和植被”。负面提示词应明确排除模糊、畸变等常见问题。该模型特别适合影视概念设计、建筑可视化及创意广告等需要保持现实基底的编辑场景，处理时间建议设置为20-30步以达到质量与效率的平衡。
需要注意的是，复杂场景中多个物体的同步编辑可能需要分层处理，对于精密结构的修改建议配合ControlNet使用。模型对提示词精度敏感，建议通过逐步细化指令来控制输出效果。