名称：Realism Illustrious By Stable Yogi
类型：Checkpoint Trained
基模：Illustrious
大小：Pruned Model fp16 (6.46 GB)
文件：31C4A280BD48E20F400F8971786980D1.safetensors
页面：https://civitai.com/models/974693/realism-illustrious-by-stable-yogi
网盘：https://pan.baidu.com/s/1ueOIs92CYtC72Aes1cA2Jg?pwd=gb14
Realism Illustrious是由Stable Yogi开发的写实风格文生图模型，基于Stable Diffusion 1.5架构优化，专注于高精度人物肖像生成。该模型采用分层微调技术，在保持基础模型泛化能力的同时，显著提升了皮肤质感和光影表现的真实性。
技术参数显示模型使用8k分辨率素材训练，融合了Photorealistic和Artistic两种训练方法。测试表明其最佳输出分辨率在768×1152到1024×1536之间，推荐CFG Scale值7-9，采样步数25-35步。模型对DPM++ 2M Karras等现代采样器适配良好。
该模型在以下场景表现突出：
1. 专业人像摄影模拟：能准确还原毛孔、发丝等微观细节
2. 商业广告设计：对珠宝、化妆品等反光材质有特殊优化
3. 角色概念设计：支持多年龄段、多民族特征的精确控制
提示词构建建议：
– 必须包含光照描述（如”studio lighting”或”natural sunlight”）
– 推荐使用”ultra detailed skin texture”等细节强化词
– 避免过度艺术化修饰词，保持提示词的简洁性
需注意该模型对复杂构图支持有限，多人场景可能出现肢体异常。建议配合After Detailer等扩展插件使用，后期处理推荐使用Lightroom风格的微调参数。模型对负面提示词敏感，需包含”blurry, deformed, distorted”等基础质量管控词。
该模型最新版本（v2.1）新增了对亚洲人种特征的优化，并降低了高饱和度色彩倾向。资源占用方面，8GB显存可流畅运行，生成单张图像约需12-18秒（RTX 3060）。模型文件包含专用VAE，使用时需确保正确加载。
