名称:TIJED
类型:Checkpoint Merge
基模:Illustrious
大小:Full Model fp16 (6.46 GB)
文件:C536D3720F14E018102424AD4B106FB7.safetensors
页面:https://civitai.com/models/1940429/tijed
网盘:https://pan.baidu.com/s/10hM4VRtgW8YX3CWkgcWqVQ?pwd=2mkb
Tijed是基于SDXL架构训练的大规模文生图模型,专攻动漫风格图像生成。该模型采用高质量精选数据集进行训练,在角色设计、场景构建和色彩表现方面具有突出优势。
模型支持标准文生图与图生图模式,推荐使用1024×1024基础分辨率。建议将CFG Scale设置在5-7之间,采样步数25-30步可获得最佳效果。采用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器能较好平衡生成速度与质量。需要特别注意提示词结构,建议采用中英文混合描述,先定义主体对象再添加细节特征,负面提示词应包含低质量、模糊等常见标签。
该模型特别擅长生成二次元角色立绘、插画场景和概念设计稿。在人物生成方面表现优异,能准确还原服饰细节和发型特征,皮肤质感处理自然。场景生成中对光影效果和色彩过渡的控制较为出色,适合创作幻想风格背景。通过调整提示词权重可控制风格强度,添加“masterpiece”“best quality”等质量标签能显著提升输出品质。
需要注意的是,该模型对复杂构图的控制能力有限,建议通过分步生成或后期合成处理复杂场景。生成多人场景时需特别注意角色位置关系描述,可借助ControlNet等工具提高构图精度。模型偶尔会出现细节重复现象,适当降低重绘幅度可改善此问题。