名称：Yi Xuan 儀玄 | Zenless Zone Zero [IllustriousXL]
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (54.76 MB)
文件：CD4B9960B68DB950C6758547D299B8BA.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1492949/yi-xuan-or-zenless-zone-zero-illustriousxl
网盘：https://pan.baidu.com/s/1WUZhAAciWAeQ5Dj4wwvtcg?pwd=s7d3
今天来聊聊一款专注于特定角色风格的模型——Yi Xuan (Zenless Zone Zero) IllustriousXL。这款模型基于《绝区零》游戏中的角色设计，针对特定艺术风格和角色特征进行了深度优化，适合用于生成具有游戏角色主题的视觉内容。
从技术层面看，Yi Xuan IllustriousXL 是一款基于Stable Diffusion XL的LoRA模型，专注于角色细节的精准呈现。模型在训练过程中着重强化了角色的面部特征、服饰细节以及整体风格的一致性。其主要优势在于对特定角色主题的还原能力，生成的图像在色彩搭配和线条表现上都能很好地贴合原作风格。模型支持高分辨率输出，建议在使用时搭配适当的采样方法，如Euler a或DPM++ 2M Karras，以获得更清晰的细节。
在应用场景上，这款模型非常适合用于生成与游戏角色相关的插画、概念设计或粉丝艺术作品。无论是角色的静态肖像还是动态场景，模型都能提供较高质量的输出。针对提示词的构建，建议以角色的核心特征为核心，加入具体的环境描述或动作指令，例如“穿着游戏原设服装的角色，站在未来都市背景中，动态姿势”。同时，负面提示词可以加入“模糊”“低质量”等关键词，以提升生成效果。
参数配置方面，推荐将CFG Scale设置为7-9，确保模型在创意与指令遵从之间取得平衡。步数建议控制在25-30步，避免过度渲染导致细节丢失。如果需要更高清晰度，可启用高分辨率修复功能（Hires.fix），并将放大倍数设为1.5-2.0。此外，模型对LoRA权重较为敏感，建议将权重调整至0.7-0.9，以避免风格过于强烈或失真。
后期处理方面，若生成的图像细节不够突出，可通过轻微的锐化或色彩调整来优化效果，但不建议过度修改，以保留模型原有的风格特性。总的来说，Yi Xuan IllustriousXL 是一款针对特定角色主题的高质量模型，只要合理配置参数和提示词，就能获得令人满意的创作成果。
