名称：Zhu Yuan (Shu Tonbi) (朱 とんび) (朱鸢) (주연) – Zenless Zone Zero (绝区零) (絕區零) (ゼンレスゾーンゼロ)
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.89 MB)
文件：367E1BA2C9742B4E110ACA16FC1A570C.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1875039/zhu-yuan-shu-tonbi-zenless-zone-zero
网盘：https://pan.baidu.com/s/1558eAi0tO3UxrZ0W8EzXdw?pwd=iq48
诸元舒（Tonbo）是基于Zenless Zone Zero游戏角色开发的文生图模型，基于SD 1.5架构训练，采用高质量2D游戏美术风格。模型使用筛选后的数据集进行训练，在角色一致性和风格还原方面表现突出，尤其擅长生成具有动态战斗姿态和街头潮流风格的二次元角色。
该模型对提示词结构较为敏感，建议采用分阶描述法：首句定义角色身份及核心特征，第二句描述动作与场景，第三句补充细节元素。负面提示词需包含“lowres, bad anatomy, error”等基础质量标签，同时建议加入“3d, realistic, photo”以防止风格偏离。推荐采样步数25-30步，CFG Scale设置在7-9之间，使用DPM++ 2M Karras或Euler a采样器可获得最佳效果。
适用场景包括游戏角色概念设计、二次元插画创作和动态海报制作。特别需要注意的是，模型在生成复杂机械结构时可能出现细节混淆，建议通过ControlNet的OpenPose或Canny功能辅助姿态控制。输出图像建议使用ESRGAN_4x进行分辨率提升，面部细节可配合Face_Editor插件进行局部优化。
模型存在对亚洲面部特征生成偏好，若需其他种族特征需在提示词中明确指定。训练数据包含大量街头场景元素，生成城市环境时建议激活“night street, neon lights”等环境标签以增强氛围感。