名称：mugita_ayumu
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (217.87 MB)
文件：BB6CCFEFADAA5BABD31954C863DF12D4.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1154134
网盘：https://pan.baidu.com/s/1Qk04zeuGp0f–ow7q6LUiA?pwd=eggs
今天为大家带来一款在Civitai平台上备受关注的文生图模型——“Chinese Painting SDXL”。这款模型以中国传统绘画风格为核心，致力于生成具有浓郁东方艺术气息的图像内容。以下将从模型特性、应用场景及使用技巧三个方面进行详细解析，帮助大家更好地掌握这款模型。
首先，模型基于SDXL架构打造，训练数据集聚焦于中国画的典型元素，如山水、人物、花鸟等，整体风格偏向水墨画的意境表达。它的输出画面通常呈现出淡雅的色调、流畅的线条以及独特的留白艺术，能够很好地还原传统国画的审美特征。模型在细节表现上较为细腻，尤其擅长处理山石纹理和墨韵层次感，适合用于生成具有文化内涵的艺术作品。
在应用场景方面，这款模型非常适合用于创作具有东方特色的设计作品，比如插画、海报、背景图等。此外，它也可以作为文化项目或教育内容的视觉辅助工具，帮助传递中国传统艺术的魅力。对于希望探索古典风格数字艺术的创作者来说，这是一个值得尝试的工具。
使用技巧上，建议在提示词中加入“Chinese painting”“ink wash”“traditional art”等关键词，以强化风格导向。同时，可尝试描述具体的场景或元素，如“mountain and river”“ancient scholar”，以获得更贴合主题的画面。参数设置方面，建议将CFG Scale调整至7-9之间，确保生成图像既有风格化表现又不失细节。采样步数可设置为30-50步，以平衡生成速度与质量。如果输出图像颜色过于单调，可在后期处理中适当调整对比度和饱和度，增强视觉效果。
总之，“Chinese Painting SDXL”是一款风格鲜明的模型，为喜爱传统艺术的创作者提供了独特的创作可能。希望以上建议能帮助大家更好地应用这款模型，创作出令人满意的作品。
