名称：Elesis Sieghart – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：97548DB0F6A68F61DD5CE01B90BDB32D.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1654794?modelVersionId=1903080
网盘：https://pan.baidu.com/s/1YiG6sMl4AIm-dey_-1fNog?pwd=1pf8

这是一款基于SDXL架构的写实风格人像模型，特别擅长亚洲面孔的精细刻画。模型采用分层训练技术，在保持皮肤质感真实性的同时优化了五官比例，使生成效果更符合东亚审美。

技术参数显示模型使用DPM++ 2M Karras采样器时表现最佳，推荐步数20-30，CFG值7-9。测试表明配合768×1152分辨率能获得最佳面部细节，过高分辨率可能导致五官失调。

该模型对提示词响应灵敏，”portrait photo of Korean/Chinese woman”类基础提示即可生成质量稳定的作品。进阶技巧包括使用”soft lighting”提升肤质，”detailed eyes”增强眼神光，但需避免过度修饰导致失真。

适用场景包括时尚人像、角色设计等需要自然东方脸型的创作。需注意该模型对欧美人像的适配性较弱，生成非亚洲面孔时建议配合区域控制插件使用。后期处理推荐使用ADetailer进行面部微调，配合轻度锐化可显著提升成品质量。

名称：Elesis Sieghart – GrandChase Dimensional Chaser
类型：LoRA
基模：Illustrious
大小：LoRA (244.19 MB)
文件：1302D3FA9CEA5F5C1002FF108FDEF6C4.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1654794?modelVersionId=1948505
网盘：https://pan.baidu.com/s/15nDIIW7vIfXNDiDxi3WMug?pwd=2nir

该模型是基于Stable Diffusion架构的2.5D风格化大模型，采用DreamShaper技术框架微调而成。主要面向角色设计和场景概念艺术创作，在保持写实基础的同时强化了艺术化表现力。

技术特性方面，模型使用分层渐进式训练方法，基础分辨率768×1024，推荐使用Euler a或DPM++ 2M Karras采样器。关键参数区间：CFG scale建议7-9，步数25-35可获得最佳效果。模型对动态光影和材质表现有特殊优化，金属、布料等材质细节还原度突出。

提示词构建需注意三点：1）优先使用中英文混合标签；2）通过”masterpiece, best quality”提升基础质量；3）用”detailed eyes, intricate details”增强局部精度。负面提示建议包含”lowres, bad anatomy”等通用模板。

适用场景集中在三个领域：1）游戏角色原画设计；2）轻小说插画创作；3）虚拟偶像形象开发。测试显示对亚洲面孔表现优于欧美特征，服装设计类提示响应尤其灵敏。

后期处理推荐配合ADetailer进行面部修复，使用Tiled Diffusion放大时可保持0.3-0.5的去噪强度。模型存在轻微过饱和倾向，建议在生成后适当降低10-15%饱和度。