名称：Jaina Kropel – Counter:Side – SDXL (Animagine XL 3.1 + Pony + Illustrious)
类型：LoRA
基模：SDXL 1.0
大小：LoRA (217.88 MB)
文件：0995FE021C7A83F00578A4547656BCF8.safetensors
页面：https://civitai.com/models/620497
网盘：https://pan.baidu.com/s/1tI6dXed4lGuzJX4i5j6u6g?pwd=xkki
这款RealVisXL模型是基于SDXL架构优化的写实风格生成模型，专为高精度人物和场景设计。模型采用分层训练策略，基础层使用大规模数据集预训练，再通过精选的写实类图像进行微调，确保细节表现力。
技术参数显示模型推荐使用768×1152或896×1152分辨率，CFG值建议7-9，采样步数25-35可获得最佳效果。模型对DPM++ 2M Karras和Euler a采样器适配良好，配合Clip skip 2能提升提示词响应精度。
模型在肖像生成方面表现突出，能准确处理五官比例和皮肤质感。测试表明其对光影层次和材质纹理的还原度较高，特别适合商业级人像创作。使用时应注重提示词的结构化描述，建议采用”主体+细节+风格”的三段式写法，例如”专业摄影师拍摄的亚洲女性肖像，柔光照明，细腻皮肤纹理，8k高清”。
对于复杂场景生成，模型能保持较好的透视关系和物体比例。建筑类提示词需包含具体风格描述，如”现代玻璃幕墙办公楼，黄昏光照，城市天际线背景”。模型对材质关键词响应敏感，金属、玻璃等反光材质建议添加物理属性描述。
后期处理推荐使用ControlNet配合openpose调整构图，或通过ADetailer插件增强面部细节。注意避免过高重绘幅度（建议0.3-0.5），以防失真。模型对负面提示词依赖度较低，常规的”低质量，模糊”等标签即可满足需求。
