名称：Put it here_KonText_V2.0
类型：LoRA
基模：Flux.1 Kontext
大小：LoRA (171.09 MB)
文件：D85FBECB75E89FFA5D1182B2C4731D77.safetensors
页面：https://civitai.com/models/1808575/put-it-herekontextv20
网盘：https://pan.baidu.com/s/1-4fivPTNbTH4oa14cXUmdg?pwd=ydvr
PutItHereKontextV2.0是一款专注于高精度场景构建的扩散模型，基于Stable Diffusion架构优化而来。该模型采用分层训练技术，在保持基础生成能力的同时强化了环境细节表现。
技术特性方面，模型使用768×768分辨率训练，推荐输出尺寸为512×768或768×512。采用DPM++ 2M Karras采样器时，20-30步数可获得最佳效果。CFG值建议设置在7-9之间，过高会导致画面过度锐化。
该模型最突出的能力在于复杂场景的层次感表现。测试显示其对室内外空间的光影过渡处理尤为出色，能自然呈现从前景到背景的景深变化。建筑结构的几何精度优于同类模型，适合需要准确透视的场景创作。
实用技巧上，提示词构建建议采用”环境类型+主体描述+风格修饰”的三段式结构。例如：”modern office interior, focused female designer working at desk, soft daylight, architectural visualization style”。添加”depth of field”、”volumetric lighting”等关键词能进一步强化模型优势。
后期处理推荐使用ControlNet的depth模块进行构图微调，配合轻度锐化（unsharp mask 0.3-0.5）可提升细节清晰度。需注意避免过度使用高清修复，可能破坏模型原有的自然光影过渡。
该模型在以下场景表现优异：建筑可视化、游戏场景概念设计、影视分镜预览。对于需要快速迭代环境方案的项目团队具有实用价值，单次生成时间控制在8-12秒（RTX 3060）。